CMU Kick Start

转眼间来 CMU 已经 2 个月了，不禁感叹时间真的过得好快。8月初从上海出发，中转了东京和纽约，最后到达匹兹堡。想起来刚到那天因为误机导致到公寓已经凌晨两点多了，还被锁在了公寓门外一直等到天亮。因为住的是 2b2b，所以地方还算宽敞，吐槽一下 IKEA 送东西真的太慢了，而且配送费好贵，还是 Amazon Prime 方便点。刚入学的时候，Target 有 student discount，全场 85 折，还挺好的，买了很多日用品。

Orientation

Orientation 那一天天气不是很好，飘着毛毛雨，我听完大会就把剩下的 events 翘了去逛 bookstore，买了帽子、衣服和马克杯。ECE Department 送的 swag 感觉还可以，有很多有用的东西。CMU 的校园不大，和 University of Pittsburgh 比起来要小了很多，SCS 的楼也比我想的要小很多，Tepper 的楼挺好看的。开学的时候 book 了很多 events，但是大部分都没想去。我还发现了 CMU 的ACG社团，叫 ScottyCon，这个名字也好可爱（Scotty 是 CMU 的吉祥物，一条苏格兰狗）。

选课

本来想选两门workload 大的和一门水课来平衡的，但是因为那一门水课（18-794 Introduction to Deep Learning and Pattern Recognition for Computer Vision）刚开始没有 enroll 上，一直在 waitlist，所以先去听了另外一门workload 也比较大的课（MLSP）。但是 MLSP 的教授 Raj 虽然有一些印度口音，但是讲课是真的很不错，第一节课 Linear Algebra Refresher 讲得深入浅出。这学期选了 11-785 Introduction to Deep Learning，18-797 Machine Learning for Signal Processing，和 18-661 Introduction to Machine Learning for Engineers 。虽然三门课各自的 workload 都不小，但是好在内容是有 overlap 的，我之前也有一些基础，所以总体的workload 还算可以。

11-785 的也是 Raj 讲的，讲的比 MLSP 还要好，很多我之前以为自己掌握了，但是实际上一知半解的东西，在这节课上都得到了答案。11-785 的 workload 也是三门课中最大的，除了每周的 Quiz 、course project，每次的 Homework 都分为两个部分，第一个部分是从零开始实现自己的 MyTorch，Bonus 部分还包括了 Auto Gradient 的实现，有点像 Tianqi Chen 讲的 DLSys 的 needle，和 needle 的区别是不用自己写 numpy CPU backend 和 CUDA backend；第二个部分是打 Kaggle，和全班同学一起刷点数打榜。相比之下，18-661甚至应该是这学期学的最简单，workload 最小的课了。虽然这门课的 workload 很大，但是不得不说，这门课的 infra 相当完善，可以和著名的 CSAPP 媲美，有 25 个 TA、写得很好的 write-up、每周的 recitation、Hackthon等，Piazza 上的响应速度也是超级快。从 11-785，真的可以窥见中美教育的差距。

有一天上课路上看见草坪上有人在签售 T-shirt，是 CMU CSD 的一个教授，第一个使用 E-moted 的人:-)。本来也想买一件，但是想起来买了估计也不会穿，还得找个地方放着就算了。

生活

Kenmawr Apartment 总体来说生活体验还是很好的，每次去附近的麦当劳吃饭的时候可以去隔壁的 Trader Joe’s 或者 Target 买点东西，就是离 Cotsco 有点远，每次得坐 64 路来回车程一个多小时。去学校坐公交倒还可以，每次出发前一个小时用 Transist 看好时间出门就可以了。

来美国之后，可能是因为早 8 的原因，每天起的都得很早；因为公寓楼下正好有免费健身房，所以每天有空晚上都会去跑跑步。早上一般都是烤面包吃，很喜欢 Costco 买的带 seed 的全麦面包，吃起来比普通的全麦要好吃很多。因为比较懒，所以蔬菜是直接买的净菜每次直接从冰箱里拿出来一点一起做了吃。现在是以两周的周期去 Costco 进货牛肉、三文鱼、午餐肉、水果等东西，有时候还会在 Costco 买一个烤鸡（虽然只有鸡腿和鸡翅比较好吃）。

Pittsburgh 的天气变得很快，时常有小雨，所以出门一般带一把伞在包里，听说冬天会特别冷，有点害怕。某天正好在公寓看见窗外有一道非常大的彩虹，彩虹的一端恰好是 Pittsburgh 的 Google，也是很有意思了。